题目描述
推荐系统用"匹配度"衡量两条评分序列的相似程度：给定两个 $n$ 维整数向量，匹配度定义为其点积 $a \cdot b = a_1 b_1 + a_2 b_2 + \cdots + a_n b_n$。
输入格式
三行： 第一行整数 $n$； 第二行 $n$ 个整数为向量 $a$； 第三行 $n$ 个整数为向量 $b$。
输出格式
一行，一个整数：点积结果。
数据范围
$$1 \le n \le 1000,\quad |a_i|, |b_i| \le 1000$$
推荐系统用"匹配度"衡量两条评分序列的相似程度：给定两个 $n$ 维整数向量，匹配度定义为其点积 $a \cdot b = a_1 b_1 + a_2 b_2 + \cdots + a_n b_n$。
三行： 第一行整数 $n$； 第二行 $n$ 个整数为向量 $a$； 第三行 $n$ 个整数为向量 $b$。
一行，一个整数：点积结果。
3 1 4 6 2 1 5
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1 5 -5
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